Las competencias digitales son hoy también determinantes en la búsqueda de empleo y este 2023 todo lo relacionado con el área de Big Data, seguirá siendo una de las más demandadas por parte de las empresas. Por ello, desde UNIR nos comprometemos con tu formación y te inviamos a conocer el Grado en Ciencia de Datos, desarrollado y adaptado a las nuevas tendencias del marcado laboral actual, con una metodología 100% online.
Con este grado online alcanzarás las competencias necesarias para diseñar y utilizar de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
Además, con el objetivo de complementar tu formación, solo por matricularte en el Grado de Ciencia de Datos, tendrás acceso a Python totalmente gratuito.
UNIR cuenta con planes específicos de reconocimiento de créditos para técnicos superiores. Solicita información con tu asesor.
Objetivos del Grado en Ciencia de Datos
Conocer y aplicar las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos que permitan su adecuado uso, diseño y programación.
Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.
Saber diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Competencias que adquirirás con el Grado en Ciencia de Datos
Capacidad de observación, atención y concentración.
Aptitud para el razonamiento numérico y lógico.
Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.
Pasión e interés por las nuevas tecnologías
¿A quién va dirigido?
Acceso a titulaciones de grado (Bachillerato + selectividad, pruebas de acceso +25 y +40 o ciclo superior).
Dos perfiles claros:
Perfil profesionalizante. Usualmente joven que quiere ampliar sus perspectivas de trabajo.
Perfil vocacional. Usualmente mayor, quiere cursar el título por aprender
Requisitos de acceso
Requisitos de acceso
Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Ciencia de Datos, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Contar con Selectividad, PAU o EBAU.
Contar con el título de FP de Grado Superior.
Contar con la prueba de mayores de 25 años.
Contar con la prueba de mayores de 45 años.
Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Acceso desde estudios extranjeros: Consulta nuestra sección de acceso para estudiantes internacionales.
Temario del Grado en Ciencia de Datos
PRIMER AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
Asignaturas
• Álgebra y Matemática Discreta
• Estadística
• Cálculo y Métodos Numéricos
• Introducción a la Ciencia de Datos
• Fundamentos de Programación
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Asignaturas
• Modelos de Probabilidad
• Análisis Multivariante
• Fundamentos de la Empresa
• Estructuras de Datos
• Tratamiento de Datos
SEGUNDO AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
Asignaturas
• Redes y Seguridad
• Optimización I
• Ética y Protección de Datos
• Bases de Datos
• Aprendizaje Estadístico
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Asignaturas
• Infraestructura para el Procesamiento de Datos
• Optimización II
• Aprendizaje Automático I
• Análisis Bayesiano de Datos
• Programación Avanzada
TERCER AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
Asignaturas
• Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
• Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
• Modelización Predictiva
• Señales y Sistemas
• Computación Masiva
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Asignaturas
• Aprendizaje Automático II
• Bases de Datos Avanzadas y Distribuidas
• Comunicación y Liderazgo
• Minería de Datos Masivos
• Sistemas Distribuidos de Gran Escala
CUARTO AÑO
PRIMER CUATRIMESTRE
Asignaturas
• Procesamiento del Lenguaje Natural
• Visualización de Datos
• Redes Neuronales
• Aprendizaje Profundo
• Sistemas Estocásticos
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Asignaturas
• OPTATIVA I
• OPTATIVA II
• OPTATIVA III
• TRABAJO FIN DE GRADO